在交通出行系统数智分析领域也取得了丰硕的成果，充分利用大数据、云计算、物联网和人工智能等现代信息技术，构建智能交通系统分析与优化的多维度研究框架。通过对海量交通数据的采集、处理及分析，深入挖掘交通流量模式、出行行为特征以及交通系统的动态变化规律。研究成果包括但不限于交通需求模型的创新算法、交通流预测技术的提升、智能交通控制策略的设计和交通系统安全性的评估。不仅为城市交通管理提供了科学决策支持，更直接推动智能交通系统的实际应用，提高交通网络的运行效率和出行体验。持续深化交通出行系统数智分析研究，以达到智能化、精确化和个性化管理的新境界，为构建和谐便捷的交通环境奠定更加坚实的基础。部分系统界面如下图。

空铁联运智慧出行可视化决策支持平台

城市人流预测系统