实验室教师张凡研究成果入选ESI高被引论文
近日，实验室教师张凡在多任务智能故障诊断方面取得重要进展，在国际仪器与测量领域重要期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement上发表题为“MT-ConvFormer: A Multitask Bearing Fault Diagnosis Method Using a Combination of CNN and Transformer”，并入选2026年ESI高被引论文。研究内容简介现代工业系统中，滚动轴承等旋转机械关键部件的健康状态直接关系到生产安全和设备寿命。随着工业装备的发展，基于深度学习的智能轴承故障诊断方法得到了广泛应用。...
2026-03-20
